AIリテラシー:AIの限界と誤解
第四章 人の脳と人工ニューラルネットワーク:構造と働きの違い人工ニューラルネットワークと人の脳の構造的差異を、記憶の再構成と重みの数値保持、学習における意味形成と誤差最小化、思考に関わる目的指向性と統計的出力の違いという観点から整理し、大規模言語モデルの応答が…
第三章 AIの歴史と構造:記号処理から学習モデルへ人工知能(AI)の歴史と構造について、記号処理型AIからニューラルネットワークによる学習型モデルへの進化を整理し、誤差逆伝播法による多層構造の学習実現、深層学習による自己調整構造への転換、大規模言語モ…
第二章 文化が形づくった「AIへの期待と誤解」映画やアニメなどのフィクションが形づくったAI像が、万能性の投影、ブラックボックスへの誤推測、意図や判断を読み取るエージェント性の付与、倫理判断の外部委譲といった心理作用を誘発し、生成AIを実態以上に…
第一章 生成AIに「理解」を見出す土壌の形成生成AIが広く利用されるようになりましたが、その応答が一貫して肯定的・迎合的である点に対して、多くの利用者は問題として認識していません。応答の滑らかさや、対立を避けた肯定的言い回しが「人格的振る舞い」…
